| 第一部分 DOE基础知识
1 试验的定义
2 试验设计和分析的含义
3 试验设计和分析的历史和发展
4 试验设计和分析的作用
5 试验设计DOE有关术语
Ø response 响应
Ø factor 因子 （controlled factor可控因子、 uncontrolled factor非可控因子）
Ø level 水平/treatment处理
Ø main effect主效应
Ø interaction 交互作用
Ø 试验单元
Ø 试验环境
Ø 模型和误差
6 试验设计分类
7 试验设计运用步骤
8 DOE基本原则 Replication重复、Randomization 随机化和Blocking分组。
第二部分 简单实验设计应用
1 试误法(Trial & Error)
2 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
3 单因子试验设计和分析
Ø 单因子试验设计
Ø 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图 （box plots）、单值图（scatter diagram）
Ø 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差 分析 (one way analysis of variance)多重比较 （multiple comparison）
Ø 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
Ø 单因子的多重比较技术
Ø 相关统计原理介绍: 单因子方差分析数学原理
Ø 模型诊断技术：残差图（plot of residuals）及残差诊断
第三部分 析因试验设计
1 析因试验设计的含义
2 完全析因试验设计的含义
3 2水平全因子试验概述
4 试验的安排、中心点的选择及随机化排序
5 代码化及其计算
6 全因子析因试验设计法的运用案例
Ø 明确试验目的
Ø 确定响应变量
Ø 选择因子与水平
Ø 选择试验计划
Ø 试验结果记录
Ø 试验结果数据分析
Ø 确定分析结果
Ø 进行验证试验
案例1：3因子2水平全因子试验设计案例；
案例2：4因子2水平全因子一次四个产品试验设计案例；
案例3：需要考虑多个质量特性时的案例
7 有中心点的试验设计
Ø 有中心点的试验设计的概念
Ø 有中心点的试验设计的优点
案例4：有中心点试验设计案例
8 相关统计原理介绍: 多因子方差分析数学原理
9 模型诊断技术：残差图（plot of residuals）及残差诊断 | 第四部分 部分因子试验设计法
1 部分析因试验设计的含义
2 重影效应（alias）
3 部分因子试验的清晰度（Resolution）
4 部分因子实验的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例；
案例2: 1/4部分因子试验设计案例
5 Plackett-Burman设计
6 3水平部分因子试验的分析
第五部分 响应曲面设计
1 响应曲面设计的概念；
2 中心复合设计
Ø 中心点 center point
Ø 角点 corner point
Ø 轴点 axial point
3 BOX-Behnken 设计
4 响应曲面设计的计划
Ø 用最速上升法（Steepest ascent search）寻找 试验的最优区域
Ø 在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验
5 响应曲面设计案例
6 多响应曲面设计的最优分析
第六部分 混料设计简介
1 混料设计概论
Ø 混料设计概论
Ø 混料设计约束图
Ø 混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、 混料-过程变量型
2 混料试验的计划
Ø 单纯形重心法 simplex centroid
Ø 单纯形格点法 simplex lattice
Ø 极端顶点设计法 extreme vertices design
3 混料试验的分析
Ø 混料试验的运用案例
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